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        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)
        更新時間:2023-04-08 18:44:39
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        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)集錦15篇

          在現(xiàn)在的社會生活中,各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn),明確崗位職責(zé)能讓員工知曉和掌握崗位職責(zé),能夠最大化的進(jìn)行勞動用工管理,科學(xué)的進(jìn)行人力配置,做到人盡其才、人崗匹配。那么你真正懂得怎么制定崗位職責(zé)嗎?以下是小編精心整理的數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé),僅供參考,希望能夠幫助到大家。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)1

          1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模;

          2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化;

          3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作;

          4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題,保障平臺正常運(yùn)行;

          5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。

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          1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫研發(fā),參與系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計;

          2、根據(jù)產(chǎn)品目標(biāo)負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析、建模、設(shè)計評審,跟進(jìn)產(chǎn)品過程中數(shù)據(jù)庫設(shè)計;

          3、負(fù)責(zé)產(chǎn)品模塊的數(shù)據(jù)層分析、設(shè)計、編碼、測試;

          4、能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品數(shù)據(jù)層開發(fā)任務(wù),負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)接口開發(fā);

          5、負(fù)責(zé)各類型數(shù)據(jù)操作處理和兼容問題;數(shù)據(jù)庫復(fù)雜SQL開發(fā)和調(diào)優(yōu)。

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          1、學(xué)習(xí)并理解勵步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng),根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,出具相關(guān)報表;

          2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗,報表開發(fā);

          3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析,找出統(tǒng)計口徑、數(shù)據(jù)錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;

          4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化,解決跑數(shù)性能問題。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)4

          職責(zé):

          1、根據(jù)應(yīng)用場景,進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計和性能優(yōu)化;

          2、定位和排除數(shù)據(jù)庫故障,及時解決數(shù)據(jù)庫運(yùn)維過程中各種問題;

          3、數(shù)據(jù)庫相關(guān)項目管理和實施;

          4、學(xué)習(xí)和研究數(shù)據(jù)庫相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到生產(chǎn)環(huán)境中;

          任職資格:

          1、全日制本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

          2、 3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗,有金融行業(yè)運(yùn)維工作經(jīng)驗,有DB2、OCP或OCM證書者優(yōu)先;

          3、具有數(shù)據(jù)庫管理或開發(fā)經(jīng)驗,以及大型數(shù)據(jù)庫設(shè)計、維護(hù)經(jīng)驗;

          4、精通DB2、Oracle原理、管理、調(diào)優(yōu),精通SQL和PL/SQL,熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)軟件及調(diào)優(yōu)管理經(jīng)驗;

          5、對高并發(fā)、復(fù)雜SQL以及數(shù)據(jù)庫集群系統(tǒng)有深入理解,并具有豐富的管理和優(yōu)化經(jīng)驗,具有很強(qiáng)的故障定位和問題解決能力;

          6、具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達(dá)能力;有較強(qiáng)學(xué)習(xí)和研究能力,獨(dú)立分析、解決問題的'能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心與主動性,能自我驅(qū)動成長,能承擔(dān)較大工作壓力;有良好的組織溝通能力、執(zhí)行力和團(tuán)隊合作精神;較好的職業(yè)素養(yǎng),嚴(yán)謹(jǐn)、務(wù)實。

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          職責(zé):

          1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā),根據(jù)數(shù)倉層級結(jié)構(gòu)及主題域劃分,規(guī)范清洗代碼,提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)

          2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理,發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,推動業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。

          3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)需求評審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定ETL清洗方案;

          任職要求:

          1.一年以上數(shù)據(jù)倉庫ETL設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗,有BI經(jīng)驗者優(yōu)先

          2.熟練使用SQL,熟悉HQL常用內(nèi)部函數(shù),有一定的'HQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先

          3.具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計、ETL設(shè)計,調(diào)度的相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;

          4.對數(shù)據(jù)敏感,有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力;

          5.積極溝通,主動了解業(yè)務(wù)需求,愿意嘗試新的技術(shù)領(lǐng)域。

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          1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù),參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。

          2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。

          3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。

          4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的.數(shù)據(jù)處理流程,包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

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          職責(zé):

          1.根據(jù)業(yè)務(wù)場景要求設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘模型,包括有監(jiān)督、無監(jiān)督類模型,以及偏好、價值評估類模型、組合最優(yōu)化類模型等

          2.通過數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作

          3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作

          4.自主開展模型效果評估,并不斷優(yōu)化

          5.開展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作

          6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團(tuán)隊進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)

          7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流

          任職資格:

          1.本科及以上學(xué)歷

          2.熟悉SPARK ML

          3.精通Python技術(shù)

          4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

          5.精通SQL數(shù)據(jù)處理,包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,以及Hive SQL、Spark SQL處理

          6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗

          7.具備獨(dú)立研究以及解決問題的能力

          8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力

          9.較強(qiáng)的.溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力,能夠承受較大的工作壓力

          10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識

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          1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫(HADOOP)ETL工作以及數(shù)據(jù)運(yùn)營;

          2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護(hù);

          3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的維度建模以及設(shè)計相關(guān)的.腳本調(diào)度;

          4、負(fù)責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā),程序開發(fā)以及接口對接。

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          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu),包括元數(shù)據(jù)管理、ETL調(diào)度、數(shù)據(jù)集成、OLAP等子系統(tǒng)的設(shè)計和開發(fā);

          2、搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫表,解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統(tǒng)流程、工具使用、數(shù)據(jù)處理等遇到的問題;

          3、基于對數(shù)據(jù)的`理解和業(yè)務(wù)需求,對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和挖掘。

          任職資格:

          1、做事耐心,有強(qiáng)烈的責(zé)任心;

          2、計算機(jī),數(shù)學(xué),統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,

          3、熟悉主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及MPP數(shù)據(jù)庫,至少精通一門數(shù)據(jù)庫,熟悉Gbase優(yōu)先;

          4、熟練使用SQL語言,具有2年及以上數(shù)據(jù)倉庫、報表系統(tǒng)等ETL開發(fā)、維護(hù)經(jīng)驗;

          5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先;

          6、邏輯清晰、對數(shù)據(jù)敏感,良好的溝通能力和協(xié)作能力,敢于接受挑戰(zhàn),能夠承受壓力;

          7、有公安相關(guān)業(yè)務(wù)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)10

          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、設(shè)計、優(yōu)化和落地

          2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL任務(wù)開發(fā)及日常維護(hù)

          3、對數(shù)據(jù)ETL任務(wù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)及性能瓶頸分析

          4、學(xué)習(xí)新技術(shù),提高整個平臺的計算能力和效率

          任職要求:

          1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè),全日制本科及以上學(xué)歷,2—5年工作經(jīng)驗

          2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ),對數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的.經(jīng)驗

          3、熟練使用SHELL或PYTHON

          4、熟悉HADOOP相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù):HDFS,MAPREDUCE,HIVE

          5、能對HIVE進(jìn)行性能分析及調(diào)優(yōu)

          6、有MAPREDUCE開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先

          7、良好的溝通能力、組織協(xié)調(diào)能力、應(yīng)變能力,極強(qiáng)的責(zé)任心、學(xué)習(xí)能力。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)11

          1、負(fù)責(zé)部分化驗設(shè)備的周期內(nèi)部比對,收集比對數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)有異常波動時及時采取措施予以解決一般性故障,并告知部門領(lǐng)導(dǎo)。

          2、負(fù)責(zé)樣品的`收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

          3、負(fù)責(zé)出口COA的制作和傳遞。

          4、負(fù)責(zé)對本部門內(nèi)檢驗崗位進(jìn)行測試比對,統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗室檢測標(biāo)準(zhǔn);做好與上海AT化驗數(shù)據(jù)的比對測試。

          5、協(xié)助做好化驗設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作,按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。

          6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報,統(tǒng)計原材料得分表。

          7、做好公司組織試驗部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞、。

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          職責(zé):

          1.具備較強(qiáng)面向?qū)ο笤O(shè)計能力,具備一定的學(xué)習(xí)能力、解決問題能力、團(tuán)隊協(xié)作溝通能力;

          2.參與軟件產(chǎn)品項目規(guī)劃工作,制定具體項目實施方案;

          3.負(fù)責(zé)軟件開發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的`改進(jìn);

          4.根據(jù)開發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配,完成相應(yīng)模塊軟件的設(shè)計、開發(fā)任務(wù)。

          任職要求:

          1.211本科以上學(xué)歷;

          2.熟練掌握SQL,有存儲過程開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

          3.熟悉Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫;

          4.工作認(rèn)真細(xì)致,年齡26歲以下。

        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)13

          職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)程序開發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲過程等),編寫數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔,進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核;

          2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫庫表模型設(shè)計,數(shù)據(jù)庫架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略,和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升;

          3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析,負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽;

          4、利用相關(guān)建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。

          任職要求:

          1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗,熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;

          2、工作經(jīng)驗2—5年;

          3、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

          4、熟悉Oracle,mysql等主流數(shù)據(jù)庫,精通SQL各種查詢匯聚,具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先;

          5、善于與人溝通,為人正直、誠信,有較強(qiáng)的事業(yè)心,對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。

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          職責(zé):

          1.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)倉數(shù)據(jù)集市的建設(shè),能提煉通用需求,數(shù)倉標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)高質(zhì)量的數(shù)據(jù)互通共享

          2.對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計與分析,產(chǎn)品效果評估與分析,為產(chǎn)品策略優(yōu)化迭代提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持

          3.和業(yè)務(wù)團(tuán)隊緊密合作推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的落地,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力

          任職要求:

          1.計算機(jī)數(shù)學(xué)統(tǒng)計,金融等相關(guān)專業(yè)的.本科或以上學(xué)歷;從事數(shù)倉領(lǐng)域至少3年以上,具備海量數(shù)據(jù)的DW模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗2.熟悉數(shù)倉領(lǐng)域知識,包括但不局限于:數(shù)據(jù)質(zhì)量,元數(shù)據(jù)管理,主數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)開發(fā)測試工具與方法;

          3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一種,靈活運(yùn)用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;有Greenplum經(jīng)驗優(yōu)先

          4.具有數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗,如ETL,建模,BI,數(shù)據(jù)產(chǎn)品等,熟悉數(shù)倉模型

          5.掌握一門或多門開發(fā)語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平臺上的開發(fā)環(huán)境

          6、主導(dǎo)過大型數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)或模型設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先;

          7、較好的溝通理解能力,性格樂觀,態(tài)度踏實,積極上進(jìn);

        數(shù)據(jù)倉庫工程師崗位職責(zé)15

          職責(zé):

          1、參與據(jù)倉庫的長期架構(gòu)規(guī)劃,與數(shù)據(jù)開發(fā),建設(shè)共享大數(shù)據(jù)平臺;

          2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作,如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地;

          3、負(fù)責(zé)來自業(yè)務(wù)團(tuán)隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐;

          4、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)和維護(hù);

          5、在線和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺的開發(fā);

          6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和維護(hù),包括需求調(diào)研分析、軟件規(guī)劃、概念模型、設(shè)計邏輯、物理模型、數(shù)據(jù)處理(抽取、清洗、轉(zhuǎn)化)、項目實施管控等;

          7、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)接入和采集規(guī)范制定。

          任職要求:

          1、從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域工作2年以上;

          2、熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL設(shè)計與應(yīng)用、報表開發(fā)等,并有實際模型設(shè)計及ETL開發(fā)經(jīng)驗;具有良好的'編程習(xí)慣和文檔編寫習(xí)慣;

          3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等;

          4、掌握大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù),如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種,靈活運(yùn)用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理;

          5、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺,具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)項目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗,有MapReduce開發(fā)的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

          6、熟悉linux系統(tǒng);

          7、熟練掌握python語言;

          8、熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本方法,有數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

          9、對數(shù)據(jù)敏感,具有良好的邏輯分析、責(zé)任心強(qiáng)、良好的對外溝通和團(tuán)隊協(xié)作能力

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