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隨著社會一步步向前發(fā)展，我們都跟崗位職責(zé)有著直接或間接的聯(lián)系，制定崗位職責(zé)有助于提高內(nèi)部競爭活力，提高工作效率。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？下面是小編整理的數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)，供大家參考借鑒，希望可以幫助到有需要的朋友。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、依據(jù)客戶需求完成大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析及建模；
2、進(jìn)行大數(shù)據(jù)核心算法的編寫；
3、參與項(xiàng)目的需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、編碼工作；
4、參與開發(fā)過程中相關(guān)新技術(shù)的研究和驗(yàn)證。
5、協(xié)助承擔(dān)架構(gòu)性的體系設(shè)計(jì)和改造工作，配合制定技術(shù)實(shí)施方案，按照總體設(shè)計(jì)組織子系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
任職要求：
1、精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)體系建設(shè)，具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2、具有豐富的基于hadoop體系的數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，精通基于hadoop源碼的'開發(fā)、優(yōu)化改造及成功應(yīng)用案例；
3、精通hadoop生態(tài)體系各項(xiàng)技術(shù)，如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等，具有100+節(jié)點(diǎn)hadoop集群的開發(fā)、運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)；
4、具有對大型hadoop集群的硬件規(guī)劃能力；
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、數(shù)據(jù)分析挖掘工作;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理、整合及數(shù)據(jù)建模，協(xié)同業(yè)務(wù)開發(fā)人員，將模型算法成果應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，并通過可視化工具進(jìn)行分析成果展示;
3、基于用戶數(shù)據(jù)，研究用戶行為，構(gòu)建用戶畫像。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息處理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉hadoop的大數(shù)據(jù)生態(tài)，精通SQL語法【有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數(shù)據(jù)查詢，聚合，分析到可視化的整套實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
5、熟練使用java或者python、基礎(chǔ)扎實(shí)、能編寫Hive環(huán)境下或者Spark sql環(huán)境下的UDF;
6、具備良好的表達(dá)和溝通能力、學(xué)習(xí)能力，具備極強(qiáng)的'團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫多維模型設(shè)計(jì)
2負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作
3負(fù)責(zé)BI平臺設(shè)計(jì)與報(bào)表開發(fā)工作
崗位要求：
1、精通數(shù)據(jù)倉庫建模理論，有參與過2個(gè)以上的'數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通ETL開發(fā)，熟悉數(shù)據(jù)的抽取、常用數(shù)據(jù)腳本編寫、存儲過程的編寫；
3、熟悉BI平臺，有數(shù)據(jù)報(bào)表設(shè)計(jì)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫；
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，良好的溝通能力；
6、供應(yīng)鏈、物流行業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的`開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化；
2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識實(shí)現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；
4、針對數(shù)據(jù)挖掘涉及的數(shù)據(jù)庫和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的.搭建和日常運(yùn)維支持；
崗位要求：
1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。
2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。
3、熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
3、熟悉Linux平臺上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮
4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫，有項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先考慮
5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)知識者優(yōu)先考慮
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類目預(yù)測、質(zhì)量打分等；
2、負(fù)責(zé)海量用戶行為的分析研究，挖掘優(yōu)化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等；
3、負(fù)責(zé)推薦引擎算法的開發(fā)，包括各類推薦算法的實(shí)現(xiàn)、特征和參數(shù)調(diào)優(yōu)、用戶體驗(yàn)優(yōu)化等；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)營銷平臺策略的開發(fā)，包括用戶洞察、行業(yè)指數(shù)趨勢預(yù)測、各類精準(zhǔn)定向算法的實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化等；
5、負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識推理、文本語義理解、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)；
6、通過海量數(shù)據(jù)對用戶廣告的行為進(jìn)行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，指導(dǎo)推薦模型特征構(gòu)建，定位產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)問題及分析優(yōu)化；
7、結(jié)合廣告投放場景和用戶畫像進(jìn)行分析、歸納統(tǒng)計(jì)指標(biāo)建設(shè)，協(xié)助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數(shù)據(jù)挖掘、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、最優(yōu)化等算法原理知識背景；
2、具備推薦系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、信息檢索等方面的'工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3、具備大規(guī)模分布式計(jì)算平臺的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用有濃厚興趣；
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法優(yōu)化的基礎(chǔ)并具有濃厚興趣；
5、熟悉統(tǒng)計(jì)原理及檢驗(yàn)方法、熟悉數(shù)據(jù)分析方法；
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機(jī)器學(xué)習(xí)算法及應(yīng)用場景；
7、熟悉Java、Python等，能獨(dú)立完成相關(guān)的數(shù)據(jù)分析及分析報(bào)告相關(guān)工作。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、參與公司數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺的建設(shè)
2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
3、參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的技術(shù)問題。
4、通過專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的.決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持
5、通過市場細(xì)分、同期群分析或者AB測試來分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的運(yùn)行現(xiàn)狀；
6、其他工作，參與完成各類分析報(bào)告、報(bào)表等其他指定的工作。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉3NF和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。
3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗(yàn)，并具有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
4、熱愛數(shù)據(jù)工作，具有學(xué)習(xí)精神，有超強(qiáng)責(zé)任心和上
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)8
1、負(fù)責(zé)整車動力學(xué)性能屬性管理，整個(gè)底盤系統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)交付，包括：懸架系統(tǒng)、軸系統(tǒng)、制動系統(tǒng)和轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
2、負(fù)責(zé)底盤系統(tǒng)的開發(fā)計(jì)劃(依據(jù)項(xiàng)目開發(fā)節(jié)點(diǎn))，底盤系統(tǒng)零部件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);
3、負(fù)責(zé)底盤的性能開發(fā)，設(shè)計(jì)驗(yàn)證CAE仿真及試驗(yàn)跟蹤，反饋以及設(shè)計(jì)優(yōu)化，如相關(guān)的`整車/零部件驗(yàn)證計(jì)劃
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目開發(fā)階段的供應(yīng)商管理，尤其對高風(fēng)險(xiǎn)供應(yīng)商的管理
5、負(fù)責(zé)底盤系統(tǒng)產(chǎn)品的質(zhì)量提升、質(zhì)量改進(jìn)工作及設(shè)計(jì)改進(jìn)
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)9
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)機(jī)票酒店大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的評估、設(shè)計(jì)及關(guān)鍵模塊研發(fā);
2.參與公司大數(shù)據(jù)平臺及聯(lián)機(jī)分析系統(tǒng)的`建設(shè);
3.機(jī)器學(xué)習(xí)算法討論、評估及算法的最終編碼實(shí)現(xiàn);
4.數(shù)據(jù)平臺開發(fā)規(guī)范制定，數(shù)據(jù)建模及核心框架研發(fā);
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，三年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.掌握J(rèn)ava、Python、Scala等中的一到兩種語言;
3.熟悉Mongodb、Hive、Hbase、Redis等NoSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)和調(diào)優(yōu);
4.熟悉數(shù)據(jù)相關(guān)開源框架和工具，如ZooKeeper、Spark、Flink、Impala、Kylin等;
5.對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法有一定的了解;
6.具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.有機(jī)票酒店等旅游行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫環(huán)境建設(shè)、維護(hù)、安全管理；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫環(huán)境變更、故障異常分析處理；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫日常運(yùn)行狀況監(jiān)控、容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)等；
4、對運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行性能分析和優(yōu)化，并推進(jìn)優(yōu)化工作的`有效實(shí)施；
5、支持技術(shù)咨詢，部分售前交流和文檔編寫；
任職要求：
1、熟悉ORACLE、SQL SERVER等主流數(shù)據(jù)庫，具有2年以上數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2、精通數(shù)據(jù)庫的安裝配置，故障處理，備份恢復(fù)操作，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)庫日常管理和運(yùn)維工作；
3、熟悉計(jì)算機(jī)相關(guān)Windows/Linux/UNIX操作系統(tǒng)、Oracle、SQL等數(shù)據(jù)庫的配置和維護(hù)；
4、能夠熟練運(yùn)用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術(shù)；
5、有良好的實(shí)施方案撰寫能力和豐富的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)；
6、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和協(xié)調(diào)能力；
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)11
1、與營銷、研發(fā)部門溝通協(xié)助，確定項(xiàng)目的milestone與MP schedule；
2、制定各個(gè)工作的詳細(xì)任務(wù)，跟蹤任務(wù)的執(zhí)行情況并進(jìn)行控制；
3、組織會議，對整個(gè)開發(fā)過程中的`問題進(jìn)行解決、檢討；
4、協(xié)調(diào)各項(xiàng)目參與人員之間的關(guān)系以及臨時(shí)的工作任務(wù)等。
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1）配合業(yè)務(wù)伙伴推動思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品的銷售，負(fù)責(zé)售前階段的客戶需求調(diào)研、需求分析，完成項(xiàng)目售前方>案的制作、招投標(biāo)支持以及產(chǎn)品演示；
2）理解客戶具體業(yè)務(wù)需求，利用思邁特?cái)?shù)據(jù)挖掘軟件，提供明確的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案；
3）負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)挖掘需求的落地實(shí)施工作，進(jìn)行項(xiàng)目現(xiàn)場業(yè)務(wù)技術(shù)支持、與客戶進(jìn)行技術(shù)溝通；
4）整理行業(yè)案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業(yè)知識及發(fā)展方向，并進(jìn)行行業(yè)案例與解決方案的`包裝和推廣；
5）具有良好的溝通表達(dá)能力，抗壓能力強(qiáng)，責(zé)任心強(qiáng)，接受短期出差；
崗位要求：
1）本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，數(shù)學(xué)功底扎實(shí)及研究生學(xué)歷者優(yōu)先考慮，2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；；
2）具備大量數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，具備項(xiàng)目建模經(jīng)驗(yàn)，有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳；
3）能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發(fā)；
4）至少熟練一門數(shù)據(jù)挖掘工具，如Python，R等，同時(shí)具有Java開發(fā)能力優(yōu)先；
5）精通數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對深度學(xué)些有一定的了解以及應(yīng)用；
6）熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，良好的系統(tǒng)編程、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力；
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)13
崗位職責(zé)：
負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)以及移植
負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化，并推動其上線應(yīng)用
基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略
應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；
跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中
協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問題
任職資格：
熟練使用Java、python、scala語言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式
具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
擅長大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化
熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架
具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如分布式存儲/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等）
熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解
具有良好的分析問題和解決問題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對實(shí)際問題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模
良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律
優(yōu)秀的分析和解決問題的`能力，對挑戰(zhàn)性問題充滿激情
良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)14
相關(guān)文件的定義和編寫
2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善
3.生產(chǎn)異常的分析解決
4.技術(shù)人員的班別安排
5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow
6.設(shè)備故障維修&coordinator
7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證
8.主管交付的其他事項(xiàng)
數(shù)據(jù)工程崗位職責(zé)15
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)基于hadoop/spark生態(tài)系統(tǒng)、億級別數(shù)據(jù)的全文檢索，搜索引擎的產(chǎn)品研發(fā)；
2、基于海量用戶行為數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，分析和研究數(shù)據(jù)與實(shí)際業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并與實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用相結(jié)合開發(fā)；
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)分析需求設(shè)計(jì)和開發(fā)，承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開發(fā)。
任職要求：
1、熟悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技術(shù)及其生態(tài)圈，具備相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2、有搜索引擎全文檢索開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，如：elasticsearch、solr；
3、熟悉python、R任意一門開發(fā)語言；
4、有SAAS，PAAS企業(yè)級應(yīng)用平臺或者互聯(lián)網(wǎng)，金融等大型應(yīng)用平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；
5、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/軟件工程/統(tǒng)計(jì)學(xué)/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)/金融等行業(yè)3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
6、擁有良好的'代碼習(xí)慣，要求結(jié)構(gòu)清晰、命名規(guī)范、邏輯性強(qiáng)、代碼冗余率低，代碼注釋清晰；
7、熟悉使用svn，禪道等項(xiàng)目管理工具，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、
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