在生活中，很多情況下我們都會(huì)接觸到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？以下是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇1

　　1、從事國(guó)土規(guī)劃類項(xiàng)目的.前期調(diào)研、數(shù)據(jù)處理與分析、文本編寫(xiě)、圖件與數(shù)據(jù)庫(kù)的制作;

　　2、從事土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目的前期踏勘、文本編寫(xiě)、圖件制作及預(yù)算編制;

　　3、能制定合理的實(shí)施計(jì)劃，保證項(xiàng)目的有序開(kāi)展。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇2

　　1、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃、建設(shè)項(xiàng)目用地預(yù)審及報(bào)批等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制;

　　2、負(fù)責(zé)土地利用總體規(guī)劃修改(有條件建設(shè)區(qū)使用、占用多劃基本農(nóng)田、城鄉(xiāng)建設(shè)用地規(guī)模邊界調(diào)整)等規(guī)劃項(xiàng)目的'開(kāi)展和編制;

　　3、負(fù)責(zé)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田、上圖入庫(kù)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤、土地整治規(guī)劃、土地整理復(fù)墾開(kāi)發(fā)、永久基本農(nóng)田劃定、土地節(jié)約集約利用評(píng)價(jià)等規(guī)劃項(xiàng)目的開(kāi)展和編制。

　　4、負(fù)責(zé)規(guī)劃類的其他項(xiàng)目的開(kāi)展和編制。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇3

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的`算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

　　3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇4

　　1、從事國(guó)土規(guī)劃類項(xiàng)目的前期調(diào)研、數(shù)據(jù)處理與分析、文本編寫(xiě)、圖件與數(shù)據(jù)庫(kù)的制作;

　　2、從事土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目的'前期踏勘、文本編寫(xiě)、圖件制作及預(yù)算編制;

　　3、能制定合理的實(shí)施計(jì)劃，保證項(xiàng)目的有序開(kāi)展。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇5

　　1.針對(duì)用戶行為預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫(huà)像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;

　　2.針對(duì)用戶端上行為產(chǎn)出的'實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化;

　　3.針對(duì)客服場(chǎng)景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常;

　　4.針對(duì)智能客服場(chǎng)景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營(yíng)方向的業(yè)務(wù);

　　5.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)程序開(kāi)發(fā)(包括腳本、函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程等)，編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)表模型設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開(kāi)發(fā)人員SQL代碼開(kāi)發(fā)技能提升;

　　3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽取;

　　4、利用相關(guān)建模軟件(數(shù)據(jù)分析軟件)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。

　　任職要求：

　　1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　2、工作經(jīng)驗(yàn)2-5年;

　　3、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠(chéng)信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù)；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開(kāi)發(fā)及維護(hù)；

　　3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；

　　4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持；

　　5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫(xiě)對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。

　　職位要求

　　1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

　　2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的.理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力；

　　3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

　　4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

　　5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇8

　　1.協(xié)助銷售部門達(dá)成年度營(yíng)收目標(biāo);

　　2.負(fù)責(zé)產(chǎn)品的售前技術(shù)支持，包括產(chǎn)品和方案的宣講、項(xiàng)目消息獲取與跟蹤;

　　3.參與并協(xié)助銷售人員做項(xiàng)目分析，與客戶進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)項(xiàng)目的進(jìn)行;

　　4.負(fù)責(zé)客戶洗去分析、引導(dǎo)，根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并編制項(xiàng)目個(gè)性化解決方案;

　　5.協(xié)助銷售完成項(xiàng)目招投標(biāo)工作，根據(jù)招標(biāo)要求，編制標(biāo)書(shū);

　　6.對(duì)行業(yè)、市場(chǎng)、用戶需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等方面定期提出分析報(bào)告;

　　7.為公司的`市場(chǎng)方向、產(chǎn)品研發(fā)等提供建議;

　　8.領(lǐng)導(dǎo)安排的臨時(shí)任務(wù)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

　　(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

　　(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

　　(4)一定的'數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹(shù)模型等。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、整理、標(biāo)簽、分層；

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等建立精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，滿足業(yè)務(wù)需求；

　　能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案；

　　探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的'數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先；

　　精通數(shù)據(jù)挖掘腳本語(yǔ)言，能靈活運(yùn)用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計(jì)算相關(guān)庫(kù)，有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

　　對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù)；

　　勤奮踏實(shí)，樂(lè)于學(xué)習(xí)新事物，有良好團(tuán)隊(duì)合作精神和高度的責(zé)任感；

　　醫(yī)療、生物背景人員優(yōu)先。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇11

　　1、整合公司各大系統(tǒng)的會(huì)員、訂單等數(shù)據(jù)資料；

　　2、按原型開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品模塊、外部數(shù)據(jù)挖掘；

　　3、為公司業(yè)務(wù)需求，快速輸出定制化報(bào)表；

　　4、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)施，負(fù)責(zé)基于Hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)；

　　5、進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)新技術(shù)的`研究和落地。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);

　　負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的`海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);

　　負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;

　　配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)和算法，解決工廠業(yè)務(wù)需求，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化；

　　2、利用數(shù)據(jù)處理和挖掘相關(guān)知識(shí)實(shí)現(xiàn)工廠KPI要求，包括生產(chǎn)線IDC降低，預(yù)測(cè)性維護(hù)等數(shù)據(jù)挖掘的多方面應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)；

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目管理，進(jìn)度把控，同時(shí)針對(duì)工廠各方面需求推廣數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的主流應(yīng)用算法和工具，并制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；

　　4、針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘涉及的.數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)相關(guān)硬件網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的搭建和日常運(yùn)維支持；

　　崗位要求：

　　1、本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或者信息工程等相關(guān)專業(yè)。

　　2、有工業(yè)領(lǐng)域或AI領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析處理或者相關(guān)行業(yè)一年及以上工作經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有聚類、分類、回歸等數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮；

　　3、熟悉Linux平臺(tái)上的編程環(huán)境，至少掌握R/Python/C#一門編程語(yǔ)言，有項(xiàng)目應(yīng)用優(yōu)先考慮

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數(shù)據(jù)庫(kù)，有項(xiàng)目實(shí)踐者優(yōu)先考慮

　　5、熟悉Hadoop架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)知識(shí)者優(yōu)先考慮

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇14

　　崗位職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，代碼實(shí)現(xiàn)以及移植

　　負(fù)責(zé)算法計(jì)算性能優(yōu)化，并推動(dòng)其上線應(yīng)用

　　基于大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，以效果為目標(biāo)，建立并優(yōu)化系統(tǒng)的基礎(chǔ)算法和策略

　　應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，針對(duì)海量信息建模，挖掘潛在價(jià)值跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中；

　　跟蹤新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于產(chǎn)品中

　　協(xié)助其它技術(shù)人員解決業(yè)務(wù)及技術(shù)問(wèn)題

　　任職資格：

　　熟練使用Java、python、scala語(yǔ)言（至少一門），熟悉面向?qū)ο笏枷牒驮O(shè)計(jì)模式

　　具備一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)理論、算法的研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

　　擅長(zhǎng)大規(guī)模分布式系統(tǒng)。海量數(shù)據(jù)處理。實(shí)時(shí)分析等方面的算法設(shè)計(jì)。優(yōu)化

　　熟悉Hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架

　　具備分布式相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如分布式存儲(chǔ)/分布式計(jì)算/高性能并行計(jì)算/分布式cache等）

　　熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)

　　對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻的理解

　　具有良好的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，有一定數(shù)學(xué)功底，能針對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模

　　良好的邏輯思維能力，和數(shù)據(jù)敏感度，能能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的`規(guī)律

　　優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情

　　良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，較強(qiáng)的溝通能力

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1.獨(dú)立完成ETL需求分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及部署工作

　　2.獨(dú)立完成BI分析報(bào)表等應(yīng)用的需求分析、模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、報(bào)表開(kāi)發(fā)等工作;

　　3.配合開(kāi)發(fā)經(jīng)理完成BI分析報(bào)表等項(xiàng)目的過(guò)程管理、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理;

　　4.完成實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及批處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);

　　5、負(fù)責(zé)BI分析報(bào)表等應(yīng)用的系統(tǒng)部署及運(yùn)維

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2.精通主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL優(yōu)化、ETL問(wèn)題定位，能夠從模型設(shè)計(jì)層面做ETL優(yōu)化;

　　3.精通ETL架構(gòu)的設(shè)計(jì)，精通BI/DW，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì);

　　4.熟悉Hadoop、Map/Reduce的.原理，能夠選用合適的工具設(shè)計(jì)、編寫(xiě)Hadoop的ETL程序;

　　5.熟悉Shell/Perl/Python等腳本語(yǔ)言;

　　6.熟悉kettle及sqoop;精通元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和處理設(shè)計(jì)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)

　　1負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā);

　　2負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā);

　　3進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　4參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問(wèn)題的跟蹤和解決;

　　5參與系統(tǒng)文檔的撰寫(xiě)、維護(hù).

　　工作要求

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷，具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語(yǔ)言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、Mysql、Postgresql的'使用;

　　4、能夠基于開(kāi)源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運(yùn)用Storm/Spark/Mahout，有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹(shù)、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　6、具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1.搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型：深入理解業(yè)務(wù)流程，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作，并形成相應(yīng)的模型標(biāo)準(zhǔn)化報(bào)告;建立相關(guān)用戶行為模型，用戶分層模型;

　　2.分析用戶數(shù)據(jù)：通過(guò)深度挖掘用戶的個(gè)人數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)，研究公司相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放，生成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

　　3.分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù)，進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫(huà)像，撰寫(xiě)深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型;

　　4.熟悉電信業(yè)務(wù)優(yōu)先。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)，3年及以上工作經(jīng)歷，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電信行業(yè)背景優(yōu)先;

　　2.至少掌握一種數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言(Java/R/Python/Matlab)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作，

　　3.熟悉各種數(shù)據(jù)分析算法，具有相應(yīng)的'數(shù)理統(tǒng)計(jì)、熟悉建模和數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)，熟悉SVM數(shù)學(xué)推導(dǎo)，能獨(dú)立實(shí)現(xiàn)SVM算法。

　　4.能夠適應(yīng)高強(qiáng)度、快節(jié)奏的工作氛圍，快速熟悉行業(yè)特性及業(yè)務(wù)知識(shí)。

　　5.熟練使用包括但不限于下列技術(shù)Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。

　　7.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)；

　　2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái)；

　　3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開(kāi)發(fā)新算法，參與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，解決產(chǎn)品需求；

　　4、通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的'產(chǎn)品。

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷；

　　2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件；

　　3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫(xiě)能力；

　　4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿激情。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬；

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的.研究和開(kāi)發(fā)。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ)；

　　2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力；

　　3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

　　4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的.數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

　　3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);

　　4、撰寫(xiě)分析類報(bào)告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

　　2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql，最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;

　　3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;

　　4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的算法。

　　2、大規(guī)模數(shù)據(jù)的分類、聚類、關(guān)聯(lián)等算法的比較研究，并能夠根據(jù)公司需要，在短內(nèi)熟悉特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)知識(shí)。

　　3、根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、包括算法選取、領(lǐng)域數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征抽取，以及模型驗(yàn)證。

　　任職資格：

　　1、熟悉AI相關(guān)知識(shí)，了解常見(jiàn)的公開(kāi)算法的'原理和實(shí)現(xiàn)方法。

　　2、熟練使用數(shù)據(jù)分析、挖掘方法；熟悉各項(xiàng)數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法等方面知識(shí)。

　　3、有海量數(shù)據(jù)挖掘和分析經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立構(gòu)建模型，完成數(shù)據(jù)分析等工作。

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業(yè)務(wù)的能力、溝通能力和表達(dá)呈現(xiàn)能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語(yǔ)言的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。

　　5、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析；

　　2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的`數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型；

　　3、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上

　　2、本科學(xué)歷需3—4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：Python、R、SAS等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫(kù)：hiveoraclemysql等，熟悉SQL語(yǔ)句；

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳；

　　6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析.建模.實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬;

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析.系統(tǒng)設(shè)計(jì).系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化;

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成，分析和洞察技術(shù)研究.業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型.數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的'研究和開(kāi)發(fā);

　　要求：

　　1.具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué).數(shù)學(xué).人工智能和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

　　2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;

　　3.掌握基于e或Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)，熟悉Hive，map/reduce開(kāi)發(fā)，掌握至少一種統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘軟件;

　　4.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力;