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在不斷進(jìn)步的時(shí)代，需要使用崗位職責(zé)的場(chǎng)合越來(lái)越多，制定崗位職責(zé)有助于提高內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)活力，提高工作效率。那么你真正懂得怎么制定崗位職責(zé)嗎？以下是小編收集整理的數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、對(duì)通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營(yíng)等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺(tái)的部署和日常運(yùn)營(yíng);
4、撰寫分析類報(bào)告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過(guò)hive-sql或spark-sql;
3、對(duì)hadoop/spark有一定了解。能夠簡(jiǎn)單使用hadoop系列命令;
4、對(duì)線性回歸，決策森林，xgboost，評(píng)分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;
5、做過(guò)web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的'學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運(yùn)營(yíng)商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮;
9、能適應(yīng)中長(zhǎng)期現(xiàn)場(chǎng)出差。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1.有獨(dú)立工作能力，工作踏實(shí)認(rèn)真，以及較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
2.負(fù)責(zé)日志大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和規(guī)劃;
3.在總體架構(gòu)設(shè)計(jì)下，完成日志大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、搭建、維護(hù)和調(diào)優(yōu)，技術(shù)文檔的編寫與維護(hù);
4.參與業(yè)務(wù)日志的'大數(shù)據(jù)分析;
5.及時(shí)反饋開(kāi)發(fā)中遇到的難點(diǎn)問(wèn)題，溝通并尋求解決方案，按階段有計(jì)劃地完成開(kāi)發(fā)任務(wù)
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，2年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉linux操作系統(tǒng)，熟悉shell腳本語(yǔ)言，精通Java，有較強(qiáng)的開(kāi)發(fā)能力;
2、熟練使用SQL，熟悉Mysql、MongoDB、Hive等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的基本操作及原理;
3、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)組件的使用，至少有1年的Spark(Core/Streaming/SQL)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉Elastic產(chǎn)品線(如Elasticsearch、Kafka、Kibana、Logstash)的使用方法，了解常見(jiàn)優(yōu)化方案，熟悉Elasticsearch部署、監(jiān)控及性能調(diào)優(yōu);
5、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析等技術(shù)優(yōu)先;
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)3
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開(kāi)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義；
3、基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的需求和業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
4、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的.調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)；
5、監(jiān)測(cè)分析產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè);
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的'實(shí)施和持續(xù)更新;
3、攻克技術(shù)難關(guān)，保證大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行;
4、完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。
職位要求：
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制�？萍耙陨蠈W(xué)歷，大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉Java或Scala語(yǔ)言，熟悉Spark，Hadoop，Kafka，Hive，HBase，ZooKeeper等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù);
3、精通SQL語(yǔ)句并對(duì)Redis，Mongodb等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)有一定經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)于高并發(fā)、高穩(wěn)定可用性、性能、大數(shù)據(jù)處理有過(guò)實(shí)際項(xiàng)目產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、責(zé)任心強(qiáng)，工作踏實(shí)，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，溝通能力強(qiáng)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，建立機(jī)器學(xué)習(xí)算法并優(yōu)化;
2、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析、預(yù)測(cè)用戶的消費(fèi)行為;
3、建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營(yíng)管理，節(jié)省成本。
任職要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè);
3、本科5年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn)，研究生3年以上同崗位工作經(jīng)驗(yàn);
4、對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數(shù)據(jù)挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹(shù)、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法，有海量數(shù)據(jù)挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6、有用戶行為分析、用戶建模、業(yè)務(wù)建模、數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的.能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，良好的溝通能力。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1、從事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；
2、針對(duì)部門大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、挖掘等產(chǎn)品應(yīng)用的開(kāi)發(fā)；
3、大數(shù)據(jù)平臺(tái)各類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)抽象及模型化；
4、參與大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的開(kāi)發(fā)及維護(hù)；
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)及相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，調(diào)優(yōu)及維護(hù)；
6、為項(xiàng)目相關(guān)開(kāi)發(fā)人員提供大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)及解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用中遇到的`技術(shù)難題；
7、良好的團(tuán)隊(duì)合作與溝通能力。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，2年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、具備Java、Python、Scala其中兩種語(yǔ)言的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、了解泛Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)圈，熟悉HDFS/Hive/Flink/Hbase/Spark/Kafka其中兩種以上技術(shù)，并有實(shí)際的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有相關(guān)源碼研究者優(yōu)先；
4、具備ETL開(kāi)發(fā)與運(yùn)維能力，有Flume、kettle經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建過(guò)程，熟悉數(shù)據(jù)處理流程，有TB級(jí)以上數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、熟悉離線和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流程，熟練使用Spark，F(xiàn)link處理TB級(jí)數(shù)據(jù)優(yōu)先；
7、熟悉Linux系統(tǒng)環(huán)境，有shell等腳本編寫經(jīng)驗(yàn)，熟悉Mysql、PostgreSql、Oracle等常用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，熟練編寫SQL語(yǔ)句；
8、熟悉Yarn，Kubernetes，Azkaban等資源調(diào)度框架者優(yōu)先；
9、熟悉Datax的二次開(kāi)發(fā)，并有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、參與市場(chǎng)營(yíng)銷分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作；
2、根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷售策略等提供數(shù)據(jù)支持；
3、利用專業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模；
4、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。
任職要求：
1、碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底；
2、掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力；
3、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的'基礎(chǔ)可自編挖掘算法；
4、有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng)；
5、具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá)；
6、 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)（奢侈品行業(yè)優(yōu)先）；有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)8
1、負(fù)責(zé)部分化驗(yàn)設(shè)備的周期內(nèi)部比對(duì)，收集比對(duì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有異常波動(dòng)時(shí)及時(shí)采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領(lǐng)導(dǎo)。
2、負(fù)責(zé)樣品的收集管理登記和對(duì)外樣品的遞送、打包、郵寄。
3、負(fù)責(zé)出口COA的制作和傳遞。
4、負(fù)責(zé)對(duì)本部門內(nèi)檢驗(yàn)崗位進(jìn)行測(cè)試比對(duì)，統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗(yàn)室檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)；做好與上海AT化驗(yàn)數(shù)據(jù)的`比對(duì)測(cè)試。
5、協(xié)助做好化驗(yàn)設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作，按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。
6、每月匯總和打印成品、原材料分析月報(bào)，統(tǒng)計(jì)原材料得分表。
7、做好公司組織試驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞、。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1、為用戶提供服務(wù)器技術(shù)服務(wù)，在分公司主管和公司業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)下，開(kāi)展技術(shù)咨詢、項(xiàng)目支持工作；
2、負(fù)責(zé)總公司在分公司市場(chǎng)開(kāi)展業(yè)務(wù)所需要的技術(shù)工作；
3、協(xié)調(diào)分公司當(dāng)?shù)丶夹g(shù)活動(dòng)與總公司相應(yīng)部門的協(xié)調(diào)；
4、配合分公司完成全年的銷售任務(wù)；
5、履行各業(yè)務(wù)部的技術(shù)要求，加強(qiáng)項(xiàng)目管理。
6、能夠充分了解用戶各個(gè)系統(tǒng)、存儲(chǔ)、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)等情況，并結(jié)合高校用戶實(shí)際情況提出可行的'優(yōu)化建議；、了解網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)，熟悉TCP/IP協(xié)議線，有調(diào)試過(guò)交換機(jī)、路由器、防火墻、各類安全產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有HCNP或等同以上證書優(yōu)先。
任職條件：
�。�1）本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，具有一年以上計(jì)算機(jī)通信等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可）；
�。�2）掌握存儲(chǔ)、服務(wù)器等技術(shù)和解決方案；
�。�3）具有撰寫標(biāo)書的工作經(jīng)驗(yàn)，從事過(guò)大型網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)、施工或維護(hù)工作；
�。�4）具有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能夠按照ISO9001及相應(yīng)要求進(jìn)行項(xiàng)目管理；
�。�5）具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力；
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1.建設(shè)公司級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并根據(jù)業(yè)務(wù)變化持續(xù)迭代和優(yōu)化;
2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和抽象，建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型;
3.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、清洗、轉(zhuǎn)換和存儲(chǔ);
4.支撐BI、用戶數(shù)據(jù)、用戶運(yùn)營(yíng)、用戶畫像、房源數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品;
5.研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)，不斷持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)提供價(jià)值。
任職資格:
1.本科及以上計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)，5年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作;
2.對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏銳的理解能力，并能快速梳理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);
3.熟練掌握SQL語(yǔ)言、熟悉MySQL，對(duì)Shell、Java(主要開(kāi)發(fā)語(yǔ)言)、Python編程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技術(shù)和原則;精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和實(shí)操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等開(kāi)源平臺(tái)者優(yōu)先;
6.具有較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的.能力，良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，追求價(jià)值實(shí)現(xiàn)，認(rèn)同目標(biāo)管理和敏捷。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)11
職責(zé)：
1、規(guī)劃及建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、挖掘算法等設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;
3、負(fù)責(zé)分析、挖掘、對(duì)抗各種產(chǎn)品安全層面的惡意行為;
4、參與項(xiàng)目的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和核心代碼開(kāi)發(fā)，指導(dǎo)和培訓(xùn)其他工程師;
5、 整理和提交技術(shù)文檔，負(fù)責(zé)核心功能模塊的代碼編寫和測(cè)試工作。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的'相關(guān)技術(shù)，3年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、具有非常扎實(shí)的Java基礎(chǔ)，熟悉Shell、Python、R、Scala等一種以上語(yǔ)言;
3、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，了解分布式算法和分布式系統(tǒng)的技術(shù)原理;
4、精通MapReduce設(shè)計(jì)方法或Spark計(jì)算框架、對(duì)NoSQL，Hadoop、Hbase、Spark、Hive等主流云計(jì)算，大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件有充分的了解，并且有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問(wèn)題;
5、熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)，包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark，Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等;
6、研讀過(guò)Hadoop、Hbase、Hive源代碼者，能夠在特定業(yè)務(wù)中進(jìn)行定制改造者優(yōu)先;
7、具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1.根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及報(bào)表制作;
2.參與BI、大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系建設(shè);
3.文檔整理，包括ER圖、原型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)字典整理等;
崗位要求：
1.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，2年及以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練使用主流數(shù)據(jù)庫(kù)(如ORACLE/PostgreSQL/MYSQL等)，掌握SQL查詢優(yōu)化方法;
3.熟悉HADOOP生態(tài)，能夠熟練使用HIVE/HBASE/SPARK進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā);
4.掌握J(rèn)AVA或PYTHON，會(huì)TABLEAU/KYLIN/帆軟等BI工具者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)13
服務(wù)器開(kāi)發(fā)工程師(python數(shù)據(jù)方向) ihandy北京漢迪移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司,ihandy,ihandysoft,漢迪?崗位職責(zé)
?負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)后端
?支持各種業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)
?職位要求
?精通python,有python web相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
?有高并發(fā)的.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)
?具有極強(qiáng)的編碼能力和工程實(shí)踐能力
?至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(kù)(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)
?了解推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu)者優(yōu)先
?有hadoop/spark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景要求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無(wú)監(jiān)督類模型，以及偏好、價(jià)值評(píng)估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開(kāi)展模型效果評(píng)估，并不斷優(yōu)化
5.開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項(xiàng)目)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
7.具備獨(dú)立研究以及解決問(wèn)題的能力
8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力
9.較強(qiáng)的`溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識(shí)
數(shù)據(jù)工程師崗位崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1、整合基礎(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新維護(hù)，參與部門常規(guī)報(bào)表開(kāi)發(fā)與維護(hù)；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集市規(guī)劃，開(kāi)發(fā)及維護(hù)；
3、處理各業(yè)務(wù)模塊數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析方面咨詢和建議；
4、負(fù)責(zé)搭建并完善業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系，為管理層和運(yùn)營(yíng)層提供決策支持；
5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，編寫對(duì)應(yīng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)需求，并完成系統(tǒng)測(cè)試及應(yīng)用推廣。
職位要求
1、兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、具有良好統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)，熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工作方法，具有較強(qiáng)的.數(shù)據(jù)分析能力；
3、精通SQLPython語(yǔ)言，有銀行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)集市開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、具備較強(qiáng)文字分析和數(shù)據(jù)處理能力，能獨(dú)立編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
5、具備開(kāi)闊的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)思維，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有較好的業(yè)務(wù)開(kāi)拓和溝通表達(dá)能力。
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