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在社會(huì)一步步向前發(fā)展的今天，我們都跟崗位職責(zé)有著直接或間接的聯(lián)系，崗位職責(zé)是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負(fù)的責(zé)任，及達(dá)到上級(jí)要求的標(biāo)準(zhǔn)，完成上級(jí)交付的任務(wù)。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？下面是小編整理的機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)，希望對(duì)大家有所幫助。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)1
工作職責(zé)：
1、aml: applied machine learning
2、參與大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的研發(fā)和維護(hù)，提供覆蓋全球的高可靠服務(wù)
3、參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題的開(kāi)發(fā)
任職要求：
1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握c/c++，python語(yǔ)言
2、參與過(guò)大規(guī)模分布式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)
3、熟悉操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
4、具有獨(dú)立解決問(wèn)題的.能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力
加分項(xiàng)：
1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有過(guò)開(kāi)源社區(qū)經(jīng)歷
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)2
職位描述：
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)金融理財(cái)場(chǎng)景的推薦：包括理財(cái)資產(chǎn)，權(quán)益、資訊、活動(dòng)推薦；
負(fù)責(zé)推薦場(chǎng)景的算法工程落地：包括模塊實(shí)現(xiàn)，推薦效率改進(jìn)，推薦算法實(shí)現(xiàn)；
負(fù)責(zé)用戶(hù)數(shù)據(jù)建模分析，衍生標(biāo)簽建設(shè)，并在金融資產(chǎn)配置和推薦等業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地使用；
負(fù)責(zé)智能客服系統(tǒng)語(yǔ)音轉(zhuǎn)化、語(yǔ)義識(shí)別。
任職要求：
機(jī)器學(xué)習(xí)/大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)三年以上；
對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有較深理解和應(yīng)用，能獨(dú)立開(kāi)展研發(fā)工作；
有良好的編程基礎(chǔ)，能熟練使用c++/java/python等至少一種編程語(yǔ)言；
熟悉分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架，熟悉hadoop，hbase，spark等分布式計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)者優(yōu)先;
有nlp和知識(shí)圖譜實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的'優(yōu)先考慮；
積極主動(dòng)，有責(zé)任心，勇于接受挑戰(zhàn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)3
崗位職責(zé)：
1.與業(yè)務(wù)人員溝通，深入理解公司業(yè)務(wù)，思考并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)可以應(yīng)用于業(yè)務(wù)的.機(jī)會(huì)；
2.提取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)則、信用評(píng)分、客戶(hù)標(biāo)簽、營(yíng)銷(xiāo)響應(yīng)等模型，并參與模型上線部署、追蹤優(yōu)化等工作；
3.基于公司及外部數(shù)據(jù)，提取知識(shí)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，支持公司的風(fēng)控領(lǐng)域、物流科技領(lǐng)域及其他創(chuàng)新方向；
4.參與各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；
崗位要求：
1.理工科專(zhuān)業(yè)（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)優(yōu)先），大學(xué)本科及以上學(xué)歷；
2.熟練掌握傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法/深度學(xué)習(xí)算法/知識(shí)圖譜/nlp算法中至少一種；有知識(shí)圖譜實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)sql語(yǔ)言，至少掌握python或r語(yǔ)言的一種；精通圖數(shù)據(jù)庫(kù)如neo4j，熟悉圖存儲(chǔ)，圖計(jì)算者優(yōu)先；
4.具有結(jié)構(gòu)化思維、快速學(xué)習(xí)及溝通協(xié)作能力，積極主動(dòng)有上進(jìn)心；
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)4
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶(hù)興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測(cè)能力；
任職要求：
1、熱愛(ài)計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類(lèi)產(chǎn)品有濃厚興趣；
2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉c++和python語(yǔ)言?xún)?yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的'能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)5
職位描述：
如果您是國(guó)際上大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的大師，或曾與業(yè)界大師(如tom mitchell，m.i.jordan，jon m. kleinberg，c.m.bishop，geoffrey e. hinton，jurgen schmidhuber等)一起工作/學(xué)習(xí)過(guò)，您將是合適的人選！
來(lái)寶藤吧，這里有大數(shù)據(jù)，有必要的環(huán)境和無(wú)限光明的前景！
首席架構(gòu)師的主要職責(zé)：（包括但不限于）：
1.及時(shí)跟進(jìn)并熟悉業(yè)界最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)進(jìn)展
2.規(guī)劃寶藤集團(tuán)的大數(shù)據(jù)挖掘/人工智能的發(fā)展路線圖，并引領(lǐng)團(tuán)隊(duì)及時(shí)完善寶藤的人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，使之保持業(yè)界內(nèi)的領(lǐng)先性
3.與相關(guān)部門(mén)（市場(chǎng)部，醫(yī)學(xué)技術(shù)部等）緊密合作，不斷更新寶藤集團(tuán)人工智能方面的技術(shù)和產(chǎn)品
4.積極參與公司必要的團(tuán)隊(duì)建設(shè)，項(xiàng)目會(huì)議，等活動(dòng)
5.積極幫助同事，具有團(tuán)隊(duì)合作的精神
6.遵守公司的各項(xiàng)規(guī)章/制度等
資格要求：
1.博士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，生物信息，計(jì)算機(jī)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2.熟悉人工智能學(xué)習(xí)的基本工作原理及其架構(gòu)，包括常用的搜索理論，推理策略，人工智能架構(gòu)及其編程語(yǔ)言等
3.熟悉人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)理，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的原理和架構(gòu)。
4.熟悉常用的智能學(xué)習(xí)算法，如貝葉斯算法，決策樹(shù)，回歸，knn算法，svm，boosting算法，em算法，感知器學(xué)習(xí)算法，k-means等。
5.最好有分子診斷方面的`知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，如dna/rna/蛋白質(zhì)組學(xué)/代謝組學(xué)等相關(guān)的知識(shí)等。
6.5年以上的人工智能學(xué)習(xí)相關(guān)方面（和其算法）的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。5年及以上的net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java和數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉b/s架構(gòu)的程序開(kāi)發(fā)。
7.熟悉大數(shù)據(jù)挖掘框架，包括hadoop，spark，tensorflow，caffe等
8.有醫(yī)療行業(yè)相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)者為先。
9.有良好的溝通能力，具有團(tuán)隊(duì)合作的精神
10.自學(xué)能力強(qiáng)，工作態(tài)度好，積極向上者為先
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)6
職位描述：
項(xiàng)目介紹：
搜狗智能語(yǔ)音項(xiàng)目致力于打造業(yè)界領(lǐng)先的以語(yǔ)音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達(dá)的人工智能技術(shù)，目前技術(shù)方向涵蓋了語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別、手寫(xiě)識(shí)別、語(yǔ)音合成、語(yǔ)義理解、對(duì)話(huà)系統(tǒng)等多個(gè)方面，具備了從研發(fā)到技術(shù)輸出的完整能力。其中搜狗語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一直保持在國(guó)內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先地位，搜狗輸入法穩(wěn)居國(guó)內(nèi)第一大語(yǔ)音輸入應(yīng)用，語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)97%，語(yǔ)音輸入頻次達(dá)到每天1.4億次以上。而且，搜狗語(yǔ)音交互引擎——知音引擎的發(fā)布進(jìn)一步展現(xiàn)了公司在智能語(yǔ)音領(lǐng)域強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，隨著搜狗語(yǔ)音技術(shù)的日趨智能化和服務(wù)化，智能語(yǔ)音技術(shù)將會(huì)在物聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)場(chǎng)景得到應(yīng)用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價(jià)值的技術(shù)和產(chǎn)品。
職位誘惑：
1.工作氛圍好、技術(shù)牛、核心項(xiàng)目、有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬
2.接觸業(yè)內(nèi)強(qiáng)大的人工智能團(tuán)隊(duì)（語(yǔ)音、圖像、翻譯）
3.學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)前沿算法及工程落地技術(shù)
工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)推理引擎的'策略開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作
2.與項(xiàng)目組其他成員協(xié)同工作，按時(shí)完成研究開(kāi)發(fā)任務(wù)
任職資格：
1.熟悉c/c++?、python、linux、常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力
2.語(yǔ)音/信號(hào)處理/模式識(shí)別/計(jì)算機(jī)/電子信息/應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷
3.工作踏實(shí)細(xì)致、具有較強(qiáng)的責(zé)任心及良好的團(tuán)隊(duì)合作精神
4.1-3年c++工作經(jīng)驗(yàn)
5.工作地點(diǎn):北京、杭州
加分項(xiàng)：
1.有過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、語(yǔ)音合成方向商用系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
2.熟悉rnn、cnn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.參加過(guò)acm競(jìng)賽經(jīng)歷并獲獎(jiǎng)
4.有cuda/opencl/kaldi經(jīng)驗(yàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)7
工作職責(zé)：
1、aml: applied machine learning
2、設(shè)計(jì)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的基礎(chǔ)架構(gòu)
3、參與模型訓(xùn)練，模型服務(wù)，樣本管理，資源調(diào)度等機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題的研發(fā)
任職要求：
1、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握c/c++，python語(yǔ)言，?具備親力親為的技術(shù)水平
2、擁有大型系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的'經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)
4、具有獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和溝通能力
5、富有創(chuàng)新精神，不斷解決前沿課題
加分項(xiàng)：
1、熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)編程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底層架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)機(jī)制
2、熟悉深度學(xué)習(xí)算法（cnn/rnn/lstm/vae等)
3、有過(guò)分布式系統(tǒng)的開(kāi)源社區(qū)經(jīng)歷
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)8
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)路線檢索和排序的合理性；
2、分析現(xiàn)有召回和排序模型，提升路線規(guī)劃合理性；
3、挖掘路線權(quán)重、用戶(hù)偏好，優(yōu)化現(xiàn)有排序模型；
4、挖掘和學(xué)習(xí)用戶(hù)行為，提升推薦的滿(mǎn)意度。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)、或其他信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)的本科及以上學(xué)歷；
2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉linux、c/c++編程，python、shell或其他腳本語(yǔ)言；
4、優(yōu)秀的'邏輯分析和總結(jié)能力，善于解決問(wèn)題和分析問(wèn)題；
5、對(duì)工作有責(zé)任心，良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)9
工作職責(zé):
1.探索機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種前沿問(wèn)題，推動(dòng)領(lǐng)域創(chuàng)新
2.金融大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的`相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)算法研發(fā)和項(xiàng)目落地工作
3.主導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)相關(guān)前沿技術(shù)的項(xiàng)目，包括但不限于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、推薦系統(tǒng)、nlp、金融量化等；
4.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)樣本庫(kù)的構(gòu)建
任職資格:
1. 中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷
2.精通r、python，c/c++，java中的至少一種語(yǔ)言
3.在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、nlp，以及金融量化分析等某一領(lǐng)域有3年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一種深度學(xué)習(xí)框架
4.了解hadoop/spark等至少一種分布式系統(tǒng)
5.符合以下條件者優(yōu)先：
-在權(quán)威機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽上作為核心成員獲得過(guò)前三名以上的成績(jī)
-在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議如nips，icml，colt，iclr等發(fā)表過(guò)論文
-在推薦，分類(lèi)，搜索，投研，語(yǔ)義分析，知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗(yàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)10
職責(zé)描述：
通過(guò)nlp對(duì)海量自然語(yǔ)言文本信息進(jìn)行建模，抽取，歸類(lèi)，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。
通過(guò)neural network的deep learning對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來(lái)提高精度。
職位要求
熟悉python語(yǔ)言；
熟悉python有關(guān)的'自然語(yǔ)言包nltk；
使用過(guò)theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)先。
熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，mongodb ***；
較強(qiáng)的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實(shí)現(xiàn)；
良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力；
崗位要求：
學(xué)歷要求：不限
語(yǔ)言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：不限
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)11
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)全網(wǎng)搜索商品/內(nèi)容排序、query理解（分詞實(shí)體、意圖識(shí)別）、內(nèi)容搜索方向的大規(guī)模分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法的各類(lèi)模型研發(fā)和效果優(yōu)化；
2.深入搜索用戶(hù)行為分析，結(jié)合平臺(tái)業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行定制化算法模型研發(fā)，提升搜索算法效果；
3.承擔(dān)團(tuán)隊(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法平臺(tái)的建設(shè)，提升整體算法團(tuán)隊(duì)的深度和效率；
4. p7，p8需帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)并能從算法角規(guī)劃未來(lái)的`搜索方向
任職要求：
1.在業(yè)內(nèi)該方向上有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和一定的影響力，包括但不限于：深度學(xué)習(xí)、ltr、自然語(yǔ)言處理、圖模型、推薦算法等；
2.算法理論、工程功底扎實(shí)，優(yōu)秀的編程能力：分布式計(jì)算系統(tǒng)，精通java語(yǔ)言和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，編碼基本功扎實(shí)；
3.具有優(yōu)秀的分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力和態(tài)度；
4.對(duì)搜索/推薦業(yè)務(wù)有著不錯(cuò)的理解，有一定的創(chuàng)新能力，能夠有效整合資源解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)12
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)內(nèi)容特征工程、用戶(hù)特征工程、推薦算法模型等系統(tǒng)
2、分析海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶(hù)特征和內(nèi)容資訊特征。改進(jìn)模型和召回、排序策略，提升推薦效果。
崗位要求：
1.3年以上服務(wù)器開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java
2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法(降維、分類(lèi)、回歸、排序等等)
3.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉spark. storm等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括flume. kafka. hive. hbase等；
4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的.抗壓能力；
加分項(xiàng)：
1.做過(guò)推薦系統(tǒng)或搜索引擎，并對(duì)常見(jiàn)的推薦算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然語(yǔ)言處理、分類(lèi)/聚類(lèi)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)13
崗位職責(zé)：
1、參與公司各個(gè)產(chǎn)品線的個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研發(fā)；
2、分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，并設(shè)計(jì)合理的推薦算法模型及策略，并優(yōu)化推薦排序；
3、通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的挖掘，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行建模，精準(zhǔn)刻畫(huà)用戶(hù)各種屬性。
任職要求：
1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、熟練掌握各類(lèi)個(gè)性化推薦算法，并有開(kāi)發(fā)個(gè)性化推薦系統(tǒng)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握各類(lèi)回歸及排序算法，能夠利用相關(guān)算法進(jìn)行推薦排序的優(yōu)化；
3、熟練掌握分類(lèi)、聚類(lèi)、回歸、降維等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)，能夠根據(jù)實(shí)際問(wèn)題選擇合適的模型和算法并進(jìn)行相應(yīng)的開(kāi)發(fā)；
4、有較強(qiáng)的'工程架構(gòu)和開(kāi)發(fā)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)支撐千萬(wàn)級(jí)用戶(hù)和tb級(jí)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)或算法；
5、掌握python、matlab等腳本語(yǔ)言，熟悉各類(lèi)數(shù)據(jù)挖掘工具（如weka、mahout），能夠快速建立模型并進(jìn)行驗(yàn)證；
6、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，善于分析問(wèn)題，了解業(yè)界的最新動(dòng)態(tài)；
7、具有良好的溝通能力，有責(zé)任心，有良好的學(xué)習(xí)能力，具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)14
職責(zé)描述：
搭建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，結(jié)合客戶(hù)面臨的業(yè)務(wù)問(wèn)題，引導(dǎo)客戶(hù)分析問(wèn)題，梳理數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)特征方案和建模流程，解答模型構(gòu)建過(guò)程中的疑問(wèn)，輔助執(zhí)行模型交付和上線
協(xié)助搭建中國(guó)最有影響力的ai人才/數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)
協(xié)助團(tuán)隊(duì)通過(guò)產(chǎn)品和工具提升ai實(shí)施落地過(guò)程中的'效率
任職要求：
3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)建模相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)建模應(yīng)用流程，熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)模型及其評(píng)估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎實(shí)的知識(shí)和技術(shù)基礎(chǔ)
有很強(qiáng)的溝通能力、學(xué)習(xí)能力
加分項(xiàng)
有國(guó)內(nèi)外各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)比賽的參賽經(jīng)歷，了解數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)并有一定的影響力
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)15
工作職責(zé)：
負(fù)責(zé)騰訊短視頻基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)建設(shè)以及在搜索、推薦等相關(guān)預(yù)估模型中的應(yīng)用落地；
基于用戶(hù)歷史行為和興趣，建立適合推薦引擎的.模型與特征；
搭建在線機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，預(yù)估用戶(hù)點(diǎn)擊率并進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。
任職要求：
3年以上大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其原理，對(duì)算法特點(diǎn)有深刻理解，能快速制定算法實(shí)現(xiàn)方案和進(jìn)行業(yè)務(wù)算法創(chuàng)新；
熟悉c++/python/scala等一門(mén)以上編程語(yǔ)言，對(duì)算法有較強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)能力；
具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，良好的溝通和學(xué)習(xí)能力。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)16
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)風(fēng)控策略及模型的研究和探索，并落地到實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;
2、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)各個(gè)業(yè)務(wù)中的`內(nèi)容、營(yíng)銷(xiāo)、渠道、錢(qián)包等各類(lèi)作弊場(chǎng)景制定有效的識(shí)別和打擊算法。
任職要求：
1、熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言，優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析至少某一方面，有一定的理論研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問(wèn)題；
4、有反作弊策略相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)17
職位描述：
工作職責(zé)：
1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶(hù)的閱讀體驗(yàn)；
2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶(hù)興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的`預(yù)測(cè)能力；
任職要求：
1、熱愛(ài)計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類(lèi)產(chǎn)品有濃厚興趣；
2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉c++和python語(yǔ)言?xún)?yōu)先；
3、優(yōu)秀的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問(wèn)題充滿(mǎn)激情
4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；
5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)18
崗位職責(zé)：
1、基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模與分析；
2、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行feature selection，combination等f(wàn)eature engineering工作；
3、針對(duì)海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶(hù)興趣屬性，金融屬性畫(huà)像，欺詐屬性等多維度畫(huà)像；
4、基于海量畫(huà)像數(shù)據(jù)，構(gòu)建金融風(fēng)控，互聯(lián)網(wǎng)反作弊，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，垃圾內(nèi)容等模型和服務(wù)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建模領(lǐng)域擁有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
2、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等基本算法；
3、編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有超過(guò)2年以上c++或python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4、有金融模型、廣告算法、推薦算法等相關(guān)領(lǐng)域研究或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、踏實(shí)勤奮，自我驅(qū)動(dòng)。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)19
工作職責(zé):
1、理解金融產(chǎn)品需求，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決實(shí)際問(wèn)題，主動(dòng)為團(tuán)隊(duì)貢獻(xiàn)想法；
2、參與金融方面知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)構(gòu)建，應(yīng)用相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù)，挖掘海量金融數(shù)據(jù)下的可信知識(shí)
3、參與實(shí)現(xiàn)基于知識(shí)圖譜的應(yīng)用，結(jié)合用戶(hù)場(chǎng)景+知識(shí)推理，交付智能應(yīng)用；
4、結(jié)合其他方面的數(shù)據(jù)分析（例如日志、行為等數(shù)據(jù)），使用所建立的'知識(shí)圖譜技術(shù)提升相關(guān)產(chǎn)品效果及體驗(yàn)
任職資格:
1、中國(guó)及海外知名高校數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷
2、曾參與構(gòu)建過(guò)知識(shí)圖譜或大規(guī)模文本處理，掌握相關(guān)信息收集與提取及大規(guī)模文本下可信知識(shí)挖掘的核心技術(shù)；
3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)技術(shù)，并具備實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)
4、熟悉文本處理相關(guān)技術(shù)，對(duì)重要算法原理有一定的了解
5、熟練使用以下編程語(yǔ)言中的至少一種：java，scala；
6、熟練使用以下腳本語(yǔ)言中的至少一種：python，r等；
7、良好的編程能力、算法設(shè)計(jì)能力，具備大規(guī)模語(yǔ)料數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
8、有較強(qiáng)的分析問(wèn)題解決問(wèn)題能力，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
機(jī)器學(xué)習(xí)崗位職責(zé)20
崗位職責(zé):
1、能夠根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，設(shè)計(jì)解決方案，獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，搜集數(shù)據(jù)，制作數(shù)據(jù)挖掘分析報(bào)告；
2、根據(jù)目標(biāo)分析主題，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和清洗，能開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)采集工具（如網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)等）；
3、獨(dú)立設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試和維護(hù)數(shù)據(jù)挖掘和分析模型，進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，能夠通過(guò)模型解決業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問(wèn)題；
4、從部門(mén)業(yè)務(wù)角度出發(fā)，不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的問(wèn)題與瓶頸，提出可以落地的改進(jìn)措施和解決方案；
5、研究人工智能/數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的'新技術(shù)、新算法，提出針對(duì)部門(mén)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)施方案，并負(fù)責(zé)方案的驗(yàn)證和實(shí)施落地；
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、軟件工程、模式識(shí)別、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)碩士或博士，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等某一領(lǐng)域有2年以上算法、模型的實(shí)際研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等理論和技術(shù)基礎(chǔ)（需熟悉算法底層原理），能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求使用不同的算法模型實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)訴求，有豐富的算法應(yīng)用和工程化落地的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)；
3、具有良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)，熟練掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘的流程與方法，能夠獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和分析，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告；
4、有良好的程序開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)，精通python、java等語(yǔ)言，了解hadoop、spark、hive等分布式計(jì)算平臺(tái)；
5、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究過(guò)開(kāi)源框架的源碼者優(yōu)先；
6、熟悉linux、unix系統(tǒng)，掌握oracle、mysql、db2等主流數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種，熟悉sql以及shell腳本開(kāi)發(fā)；
7、細(xì)心、耐心、有很強(qiáng)的責(zé)任感，對(duì)產(chǎn)出的質(zhì)量有高要求，執(zhí)行力強(qiáng)，富有團(tuán)隊(duì)精神。
加分項(xiàng)：
1、在數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽平臺(tái)（如kaggle、天池等）做為核心成員取得top 10%成績(jī)者優(yōu)先。
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