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在當(dāng)下社會，崗位職責(zé)在生活中的使用越來越廣泛，崗位職責(zé)的明確對于企業(yè)規(guī)范用工、避免風(fēng)險是非常重要的。擬起崗位職責(zé)來就毫無頭緒？下面是小編為大家整理的倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)，僅供參考，歡迎大家閱讀。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)1
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)程序開發(fā)（包括腳本、函數(shù)、存儲過程等），編寫數(shù)據(jù)庫設(shè)計文檔，進(jìn)行SQL代碼規(guī)范審核；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫庫表模型設(shè)計，數(shù)據(jù)庫架構(gòu)搭建和優(yōu)化策略，和開發(fā)人員SQL代碼開發(fā)技能提升；
3、協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)分析，負(fù)責(zé)BI系統(tǒng)后端ETL數(shù)據(jù)抽��；
4、利用相關(guān)建模軟件（數(shù)據(jù)分析軟件）進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作。
任職要求：
1、有電商行業(yè)工作經(jīng)驗，熟悉電商業(yè)務(wù)優(yōu)先；
2、工作經(jīng)驗2—5年；
3、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)；
4、熟悉Oracle，mysql等主流數(shù)據(jù)庫，精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強(qiáng)的事業(yè)心，對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)2
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地
4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片
任職資格:
1. 本科或碩士以上學(xué)歷，計算機(jī)工程相關(guān)專業(yè)
2. 熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進(jìn)行數(shù)倉Hive建設(shè)和軟件架構(gòu),較強(qiáng)的`數(shù)據(jù)抽象能力
3.精通SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理和Hive/Spark性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,3年以上大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗
4.熟練使用Druid/Kylin之一進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計，熟練掌握J(rèn)ava/Scala之一，具備良好的coding素養(yǎng)和習(xí)慣,了解腳本語言，如Python、Shell等
5.強(qiáng)烈的責(zé)任心,工作態(tài)度積極主動，有較好的團(tuán)隊精神和溝通能力，工作細(xì)致認(rèn)真
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)3
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；
3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；
4、維護(hù)大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運行；
5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)4
1、參與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計；
2、開發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的'底層數(shù)據(jù)倉庫體系；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計和確認(rèn)工作；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；
5、參與公司各個業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺數(shù)據(jù)潛在價值。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市模型設(shè)計，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫模型；
2、參與數(shù)據(jù)倉庫支持工具設(shè)計；
3、參與數(shù)據(jù)倉庫需求定義；
4、參與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)建設(shè)、優(yōu)化數(shù)據(jù)開發(fā)流程。
任職資格：
1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，數(shù)據(jù)挖掘/平臺和BI分析領(lǐng)域優(yōu)先；
2、 3年及以上數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗；
3、熟悉HIVE，有HQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、精通數(shù)據(jù)倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解；
5、有實際數(shù)倉建設(shè)項目負(fù)責(zé)人經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟悉Hadoop生態(tài)圈以及大數(shù)據(jù)環(huán)境的OLAP框架者優(yōu)先。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)6
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)貨物入庫數(shù)據(jù)的錄入工作。準(zhǔn)確核對入庫貨物的數(shù)量、品名、產(chǎn)品批號、生產(chǎn)日期和有效期;
2、做好庫存貨物的效期管理。隨時跟蹤庫存貨物的效期狀況,對處于警戒區(qū)域內(nèi)的貨物要及時報告;
3、做好發(fā)貨單、退貨驗收報告單的整理,并及時對帳處理,確保庫存帳、物相符,發(fā)現(xiàn)問題及時向上級反饋;
4、做好辦公室場所和倉庫的'衛(wèi)生工作;
5、完成上級交辦的其它工作任務(wù)。
任職要求：
1、及略懂財務(wù)優(yōu)先
2、兩年以上工作經(jīng)驗
3、上班地點人和(可提供住宿)
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、參與據(jù)倉庫的長期架構(gòu)規(guī)劃，與數(shù)據(jù)開發(fā)，建設(shè)共享大數(shù)據(jù)平臺；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地；
3、負(fù)責(zé)來自業(yè)務(wù)團(tuán)隊數(shù)據(jù)需求的研發(fā)支撐；
4、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實現(xiàn)和維護(hù)；
5、在線和離線海量數(shù)據(jù)分析平臺的.開發(fā)；
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)和維護(hù)，包括需求調(diào)研分析、軟件規(guī)劃、概念模型、設(shè)計邏輯、物理模型、數(shù)據(jù)處理（抽取、清洗、轉(zhuǎn)化）、項目實施管控等；
7、負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)接入和采集規(guī)范制定。
任職要求：
1、從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域工作2年以上；
2、熟悉數(shù)據(jù)建模、ETL設(shè)計與應(yīng)用、報表開發(fā)等，并有實際模型設(shè)計及ETL開發(fā)經(jīng)驗；具有良好的編程習(xí)慣和文檔編寫習(xí)慣；
3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、性能調(diào)優(yōu)等；
4、掌握大型數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)ETL加工處理；
5、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺，具備相關(guān)產(chǎn)品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）項目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗，有MapReduce開發(fā)的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
6、熟悉linux系統(tǒng)；
7、熟練掌握python語言；
8、熟悉數(shù)據(jù)可視化的基本方法，有數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
9、對數(shù)據(jù)敏感，具有良好的邏輯分析、責(zé)任心強(qiáng)、良好的對外溝通和團(tuán)隊協(xié)作能力
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)8
1，為客戶提供固態(tài)存儲(SSD)產(chǎn)品和方案的技術(shù)講解、產(chǎn)品演示，配合銷售人員完成銷售指標(biāo);
2，為客戶提供技術(shù)支持，解決客戶使用過程中的技術(shù)問題;
3，針對客戶反饋的`深度問題，負(fù)責(zé)與產(chǎn)品和研發(fā)團(tuán)隊溝通做出解決方案;
3，負(fù)責(zé)項目案例整理、分析、總結(jié)和共享推廣。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)9
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)，根據(jù)數(shù)倉層級結(jié)構(gòu)及主題域劃分，規(guī)范清洗代碼，提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量治理，發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)邏輯或數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，推動業(yè)務(wù)優(yōu)化及改善。
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)需求評審、結(jié)合數(shù)據(jù)分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求：
1.一年以上數(shù)據(jù)倉庫ETL設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗，有BI經(jīng)驗者優(yōu)先
2.熟練使用SQL，熟悉HQL常用內(nèi)部函數(shù)，有一定的HQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗優(yōu)先
3.具備數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、模型設(shè)計、ETL設(shè)計，調(diào)度的相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;
4.對數(shù)據(jù)敏感，有較強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和解決問題能力;
5.積極溝通，主動了解業(yè)務(wù)需求，愿意嘗試新的`技術(shù)領(lǐng)域。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)10
職責(zé)：
1、參與公司數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺的建設(shè)
2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用產(chǎn)品的'設(shè)計和開發(fā)。
3、參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的技術(shù)問題。
4、通過專項分析，輸出專項分析報告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持
5、通過市場細(xì)分、同期群分析或者AB測試來分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的運行現(xiàn)狀；
6、其他工作，參與完成各類分析報告、報表等其他指定的工作。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗。
2、熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉3NF和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計。
3、具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗，并具有開發(fā)經(jīng)驗者更佳。
4、熱愛數(shù)據(jù)工作，具有學(xué)習(xí)精神，有超強(qiáng)責(zé)任心和上
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)11
1、與營銷、研發(fā)部門溝通協(xié)助，確定項目的milestone與MP schedule；
2、制定各個工作的'詳細(xì)任務(wù)，跟蹤任務(wù)的執(zhí)行情況并進(jìn)行控制；
3、組織會議，對整個開發(fā)過程中的問題進(jìn)行解決、檢討；
4、協(xié)調(diào)各項目參與人員之間的關(guān)系以及臨時的工作任務(wù)等。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)12
職責(zé)：
1負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫多維模型設(shè)計
2負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等工作
3負(fù)責(zé)BI平臺設(shè)計與報表開發(fā)工作
崗位要求：
1、精通數(shù)據(jù)倉庫建模理論，有參與過2個以上的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗；
2、精通ETL開發(fā)，熟悉數(shù)據(jù)的抽取、常用數(shù)據(jù)腳本編寫、存儲過程的編寫；
3、熟悉BI平臺，有數(shù)據(jù)報表設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗；
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫；
5、具備良好的'團(tuán)隊協(xié)作精神，良好的溝通能力；
6、供應(yīng)鏈、物流行業(yè)數(shù)據(jù)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)13
職責(zé)：
1.從事國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的測試方案的研究，設(shè)計工作：
2.獨立完成數(shù)據(jù)庫測試工具的開發(fā)和關(guān)鍵技術(shù)預(yù)研、突破;
3.根據(jù)安全可靠項目的設(shè)計方案，設(shè)計、編制集成適配測試方案，搭建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)1:1仿真測試環(huán)境，進(jìn)行集成適配測試;
4.發(fā)現(xiàn)集成適配測試過程中的.性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協(xié)調(diào)、配合國產(chǎn)設(shè)備和軟件廠商解決集成適配測試中發(fā)現(xiàn)的性能、兼容性問題;
5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的高可用性部署、系統(tǒng)安裝、配置管理以及性能調(diào)優(yōu);
6.對數(shù)據(jù)庫運行狀況進(jìn)行監(jiān)控，及時對故障進(jìn)行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;
7.研究數(shù)據(jù)庫高可用架構(gòu)、分布式存儲和開展數(shù)據(jù)庫優(yōu)化等技術(shù)，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和健壯性;
8.負(fù)責(zé)編制與項目相關(guān)的技術(shù)文檔及用戶操作使用說明書;
任職要求：
1.精通人大金倉、達(dá)夢、mysql等主流國產(chǎn)、開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的工作原理，能夠熟練搭建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫集群;
2.精通Linux操作系統(tǒng)，能夠熟練編寫Shell腳本;
3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數(shù)據(jù)庫腳本和存儲過程，精通數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu);
4.精通數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)備份技術(shù);
5.熟悉網(wǎng)絡(luò)、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識，有相關(guān)工作經(jīng)驗或資質(zhì)認(rèn)證者優(yōu)先。
6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。
7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)14
職責(zé)：
1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業(yè)務(wù)中的問題和預(yù)測業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢，輸出相關(guān)分析報告；
2、數(shù)據(jù)挖掘建模，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)管理需求進(jìn)行建模輸出；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)簽運營管理，建設(shè)底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動數(shù)據(jù)運營體系建設(shè)；
4、管理后臺數(shù)據(jù)庫的.日常運維及故障處理，性能優(yōu)化等相關(guān)工作。
應(yīng)聘條件：
1、了解Oracle相關(guān)技術(shù)；對數(shù)據(jù)建模方法、數(shù)據(jù)分析理論有比較深入的理解；了解python數(shù)據(jù)分析方法，
2、責(zé)任心強(qiáng)，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團(tuán)隊合作精神。有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、通信運營、IT咨詢、商業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析運營崗位經(jīng)驗，底層數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)歷者優(yōu)先；
倉庫數(shù)據(jù)崗位職責(zé)15
職責(zé)：
1.根據(jù)業(yè)務(wù)場景要求設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘模型，包括有監(jiān)督、無監(jiān)督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優(yōu)化類模型等
2.通過數(shù)據(jù)挖掘手段進(jìn)行標(biāo)簽化工作
3.根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘方法論完成數(shù)據(jù)挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優(yōu)化
5.開展數(shù)據(jù)挖掘模型產(chǎn)品化工作
6.帶領(lǐng)產(chǎn)品(或項目)團(tuán)隊進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)
7.主導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術(shù)
4.精通數(shù)據(jù)挖掘常用算法以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
5.精通SQL數(shù)據(jù)處理，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強(qiáng)的PPT方案撰寫以及呈現(xiàn)能力
9.較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力，能夠承受較大的.工作壓力
10.較強(qiáng)的工作責(zé)任心和客戶服務(wù)意識
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