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        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)
        更新時(shí)間:2023-02-05 16:25:30
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        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)

          在不斷進(jìn)步的時(shí)代,很多地方都會(huì)使用到崗位職責(zé),制定崗位職責(zé)可以有效規(guī)范操作行為。崗位職責(zé)到底怎么制定才合適呢?以下是小編整理的倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé),歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)1

          職責(zé)描述:

          1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和etl技術(shù)工作,參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目各類(lèi)數(shù)據(jù)源etl的接口設(shè)計(jì)和文檔、流程規(guī)范;

          2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開(kāi)發(fā)工作;

          3、配合使用主流數(shù)據(jù)挖掘工具、etl工具、bi展現(xiàn)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

          4、能夠按照公司全面質(zhì)量管理的要求,高質(zhì)量地完成各類(lèi)技術(shù)支持工作。

          任職要求:

          1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

          2、熟悉etl開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程,熟悉mysql、oracle,ms sql server等主流數(shù)據(jù)庫(kù),表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě);

          3、有一定的.sql調(diào)優(yōu)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),具有bi相關(guān)知識(shí);

          4、有hana、hive經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

          5、具備財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)或者erp基礎(chǔ)知識(shí)者優(yōu)先;

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)2

          職責(zé)描述:

          1、規(guī)劃業(yè)務(wù)主題模型,與業(yè)務(wù)溝通并管理數(shù)據(jù)需求;

          2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市建設(shè),數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和推進(jìn)開(kāi)發(fā);

          3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理,梳理工作流程和方法,保證口徑統(tǒng)一、指標(biāo)規(guī)范、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確;

          4、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)數(shù)倉(cāng)能力

          任職要求:

          1、有至少3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施及至少2年模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),本科以上學(xué)歷;

          2、深入理解dw,bi相關(guān)的知識(shí),包括:etl、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、olap、3nf和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)等;

          3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論,以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系,精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

          4、熟練使用主流數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工具。精通sql,能夠熟練使用hiveql和spark sql進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā),熟悉hive數(shù)據(jù)模型優(yōu)化;

          5、熟悉db2、oracle、teradata、greenplum等主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)之一

          6、熟悉hadoop、hive,具備海量數(shù)據(jù)處理和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),對(duì)hadoop、hive源碼有研究更佳

          7、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),優(yōu)秀的'邏輯思維能力和業(yè)務(wù)需求分析能力,較好的溝通交流能力,能夠迅速融入團(tuán)隊(duì)

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)3

          崗位職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研、需求理解,數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);

          2、負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)模型,根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)主題;

          3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的etl編寫(xiě),參與團(tuán)隊(duì)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;

          4、理解業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)需求,提供面向業(yè)務(wù)的olap、報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);

          任職要求:

          1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),2-5年企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

          2、 sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql

          3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),熟悉java或scala語(yǔ)言;

          4、有過(guò)2年以上bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉開(kāi)源的bi工具如:metabase,superset,redash、有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。

          7、有良好的'溝通能力,善于主動(dòng)思考和行動(dòng),有極強(qiáng)的責(zé)任心和自驅(qū)力。

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)4

          【職位描述】

          1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì),進(jìn)行維度建模,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化,etl數(shù)據(jù)處理;

          2、負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,挖掘不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)標(biāo)簽;

          3、基于業(yè)務(wù),對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,分析并挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值;

          【職位要求】

          1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年以上工作經(jīng)驗(yàn);

          2、有1-3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),需要有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn);

          3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型,能夠熟練進(jìn)行事實(shí)表、維度表、匯總表的建模,具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

          4、有豐富的sql編程經(jīng)驗(yàn)及etl流程,有spark sql/hive相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有maxcompute使用經(jīng)驗(yàn)更佳;

          5、了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法;

          6、熟練使用java/scala/python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的一種;

          7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,團(tuán)隊(duì)合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。

          【更多福利】

          定期:組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì),共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步

          職業(yè)發(fā)展:優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制

          豐厚獎(jiǎng)金:項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)、期權(quán)計(jì)劃

          員工關(guān)懷:年度體檢、生日會(huì)、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金

          節(jié)日假期:法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期

          【我們的團(tuán)隊(duì)】

          信用飛是一家垂直于航旅領(lǐng)域的`消費(fèi)金融科技公司,致力于“科技讓金融更簡(jiǎn)單”來(lái)提高飛行人群的金融體驗(yàn)。在金融領(lǐng)域,信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴;在航空領(lǐng)域,信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優(yōu)質(zhì)合作伙伴,為飛行人群提供在航空?qǐng)鼍爸Ц丁⒎制、借貸等金融服務(wù)。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融,讓更多人在飛行過(guò)程中享受更好的權(quán)益和服務(wù),越飛越有錢(qián)。團(tuán)隊(duì)由來(lái)自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易、渣打銀行、滴滴出行等行業(yè)精英組成,目前業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張中。

          【技術(shù)團(tuán)隊(duì)】

          技術(shù)氛圍濃厚,團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀,由來(lái)自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成,團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類(lèi)技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì),擅于,一起學(xué)習(xí),共同成長(zhǎng)~

          【工作地點(diǎn)】

          長(zhǎng)寧區(qū)淮海西路432號(hào)凱利大廈4樓

         。ǖ罔F3號(hào)線、4號(hào)線、10號(hào)線虹橋路站4號(hào)出口步行400米,地鐵11號(hào)線交通大學(xué)站5號(hào)出口步行800米)

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)5

          工作職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護(hù);

          2、完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫(xiě)計(jì)算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);

          3、參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫(xiě)。

          任職要求:

          1、本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

          2、熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;

          3、有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);

          4、理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;

          5、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)6

          崗位職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)工作

          2、負(fù)責(zé)與多個(gè)應(yīng)用對(duì)接的接口和框架設(shè)計(jì)

          3、充分理解產(chǎn)品需求,能夠結(jié)合需求進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì),完成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔的編寫(xiě)。

          崗位要求:

          1、從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商業(yè)智能(bi)領(lǐng)域工作至少3年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論,并有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),有大型數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

          2、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能,包括但不局限于:元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等;

          3、有主流商業(yè)/開(kāi)源etl工具(informatica、datastage、kettle等)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

          4、熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(etl)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

          5、具有較強(qiáng)的'團(tuán)隊(duì)意識(shí)與良好的溝通能力及高度的工作責(zé)任感,熱愛(ài)技術(shù),有很強(qiáng)的鉆研能力,樂(lè)于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù);

          6、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)7

          1、職務(wù):

          倉(cāng)庫(kù)搬運(yùn)工須認(rèn)真、全面地履行以下各項(xiàng)職務(wù)

          1.1在倉(cāng)庫(kù)組長(zhǎng)的直接領(lǐng)導(dǎo)(倉(cāng)管員的直接指揮)下開(kāi)展工作。嚴(yán)格遵守、認(rèn)真貫徹落實(shí)公司的方針政策和各項(xiàng)規(guī)章制度。嚴(yán)格遵守倉(cāng)庫(kù)安全制度,認(rèn)真執(zhí)行倉(cāng)庫(kù)定置管理辦法。

          1.2有責(zé)任制止違反倉(cāng)庫(kù)防火安全的行為。

          1.3積極參與公司及倉(cāng)庫(kù)5S推行各項(xiàng)工作,保持倉(cāng)庫(kù)的環(huán)境衛(wèi)生。

          1.4負(fù)責(zé)倉(cāng)庫(kù)物品的'進(jìn)、出倉(cāng)的搬運(yùn)工作。

          1.5掌握物品的特性,文明裝卸。按照搬運(yùn)規(guī)定及定置管理辦法搬運(yùn)及堆放物品。

          1.6配合倉(cāng)管員定期或不定期的盤(pán)點(diǎn)工作。

          1.7服從倉(cāng)庫(kù)組長(zhǎng)或倉(cāng)管員的調(diào)配,完成上級(jí)臨時(shí)交辦的任務(wù)。

          2、職權(quán):

          2.1倉(cāng)庫(kù)安全作業(yè)、貨物搬運(yùn)、貨物儲(chǔ)存、5S推行等各項(xiàng)工作的完善、優(yōu)化建議權(quán)。

          2.2有權(quán)且必須制止發(fā)生在倉(cāng)庫(kù)的各種違反消防及安全、貨物進(jìn)出倉(cāng)管理、損壞貨物、保密制度、5S推行等的行為。

          3、責(zé)任:

          3.1違反規(guī)定作業(yè)造成安全事件,損傷貨物、工具等。

          3.2未按時(shí)按要求完成進(jìn)出貨物搬運(yùn)、裝卸作業(yè)。

          3.3在執(zhí)行作業(yè)任務(wù)過(guò)程中出現(xiàn)品種、數(shù)量出錯(cuò)。

          3.4執(zhí)行其他任務(wù)時(shí),質(zhì)量未達(dá)到指定(規(guī)定)標(biāo)準(zhǔn)、要求。

          3.5其他過(guò)失、失職及違規(guī)違紀(jì)。第二部分

        倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)8

          工作職責(zé):

          1、負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護(hù);

          2、完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫(xiě)計(jì)算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);

          3、參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫(xiě)。

          任職要求:

          1、本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

          2、熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;

          3、有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);

          4、理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;

          5、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

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