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現(xiàn)如今，接觸到崗位職責(zé)的地方越來越多，任何崗位職責(zé)都是一個(gè)責(zé)任、權(quán)力與義務(wù)的綜合體，有多大的權(quán)力就應(yīng)該承擔(dān)多大的責(zé)任，有多大的權(quán)力和責(zé)任應(yīng)該盡多大的義務(wù)，任何割裂開來的做法都會發(fā)生問題。到底應(yīng)如何制定崗位職責(zé)呢？以下是小編幫大家整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)，希望能夠幫助到大家。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)1
1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題；
2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的.數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用；
3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具；
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)2
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作；
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等；
(3)對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持；
(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的'算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先；
(2)熟練使用Python，mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù)；
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)3
職責(zé)：
1、為運(yùn)營商提供深入的業(yè)務(wù)分析服務(wù)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析，撰寫分析報(bào)告。
2、負(fù)責(zé)電信行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析。
3、負(fù)責(zé)電信行業(yè)咨詢和系統(tǒng)實(shí)施類項(xiàng)目的`數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)施過程。
4、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的售前支持，發(fā)現(xiàn)客戶在數(shù)據(jù)分析/挖掘相關(guān)項(xiàng)目上的需求和潛在項(xiàng)目機(jī)會。
任職資格：
1、熟悉mysql/dB2等常用數(shù)據(jù)庫，熟練使用SQL。
2、掌握數(shù)據(jù)分析基本理論方法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優(yōu)先。
3、有電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業(yè)背景優(yōu)先。
5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達(dá)能力。
6、 工作態(tài)度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)4
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)探跡平臺智能策略邏輯設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，包括智能評分、智能決策、業(yè)績預(yù)測等業(yè)務(wù)的策略；
2、利用平臺已有技術(shù)能力，包括內(nèi)容識別算法、行為識別模型等，構(gòu)建與業(yè)務(wù)需求相匹配的策略體系；
3、對平臺用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)中挖掘出用戶的行為和消費(fèi)習(xí)慣，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ξa(chǎn)品形成策略支持；
4、理解業(yè)務(wù)部門的'需求，從數(shù)據(jù)庫提取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，指導(dǎo)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門的日常運(yùn)營；
5、建立和優(yōu)化統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型；
6、與數(shù)據(jù)算法/工程師合作和溝通去實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在產(chǎn)品上的算法模型；
任職資格：
1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、通信相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2、編程基本功扎實(shí)、精通JAVA、python、lua等語言；
3、善于溝通及主動思考總結(jié)、倡導(dǎo)創(chuàng)新與持續(xù)優(yōu)化、思路周密、腳本代碼嚴(yán)謹(jǐn)、對待策略邏輯有強(qiáng)烈興趣；
4、具備產(chǎn)品意識和數(shù)據(jù)分析能力，熟悉回歸，分類等常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法；
5、具有數(shù)據(jù)處理，特征選擇、算法調(diào)優(yōu)、效果評估等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
6、邏輯清晰，對數(shù)字敏感；學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，熱愛編程；
7、有良好的團(tuán)隊(duì)合作及抗壓能力、有強(qiáng)烈的主人翁意識推進(jìn)事務(wù)進(jìn)展；
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)5
任職要求：
1、軟件、計(jì)算機(jī)、通訊等理工科相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、具有3年配置管理或產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)管理；
4、熟悉配置管理與產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理知識，熟練掌握svn、plm等數(shù)據(jù)管理平臺的操作與管理；
5、熟悉系統(tǒng)與信息安全知識；
6、具有較強(qiáng)的'邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學(xué)習(xí)能力及執(zhí)行力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)6
職責(zé)：
1.從事精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)管理分析、BI數(shù)據(jù)挖掘;
2.熟練使用腳本工具訪問數(shù)據(jù)庫，并完成相應(yīng)的`腳本分析，以圖形界面的方式呈現(xiàn);
3.熟練使用統(tǒng)計(jì)或者機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括分類和聚類，并進(jìn)行預(yù)測建模等;
4.與相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)組溝通，明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果等支持。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，生物等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、有生命科學(xué)、基因、醫(yī)藥等生物科技行業(yè)2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
3、熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，了解各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和局限性;
4、熟悉R、Python等數(shù)據(jù)分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業(yè)經(jīng)驗(yàn);
5、熟悉主流數(shù)據(jù)庫Oracle、MySQL對NoSql有一定了解及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
6、有團(tuán)隊(duì)精神，能夠承擔(dān)責(zé)任和壓力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)7
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)M；
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測試和優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開發(fā)。
任職要求：
1、具有深厚的.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識基礎(chǔ)；
2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力；
3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)8
1.數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)和分布式爬蟲系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)
2.對接外部數(shù)據(jù)服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)及資訊服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的''有效沉淀，建立數(shù)據(jù)服務(wù)評估機(jī)制
3.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質(zhì)量識別等工作
4.研究各種目標(biāo)網(wǎng)站的形態(tài)，互聯(lián)網(wǎng)特征挖掘，發(fā)現(xiàn)它們的特點(diǎn)和規(guī)律
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)9
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的`算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā)；
2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化；
3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)10
職責(zé)
1.負(fù)責(zé)汽車產(chǎn)品數(shù)據(jù)底表的日常更新與維護(hù)
2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、清洗、計(jì)算及校驗(yàn)
3.采用系統(tǒng)化方法規(guī)范數(shù)據(jù)字段，優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，4.通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協(xié)助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產(chǎn)品有一定認(rèn)知
3.較強(qiáng)的excel數(shù)據(jù)處理能力，熟悉透視表及常用函數(shù)，有一定編程能力
4.有較強(qiáng)的抗壓能力、邏輯能力以及團(tuán)隊(duì)溝通能力
5.心態(tài)沉穩(wěn)踏實(shí)，細(xì)致認(rèn)真，有較強(qiáng)的.求知欲與接受能力
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)11
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建體系框架，公開數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，挖掘特征；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃，需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定義；
3、基于現(xiàn)有真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)能源的`需求和業(yè)務(wù)場景；
4、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn)；
5、監(jiān)測分析產(chǎn)品運(yùn)營狀況，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能改造和業(yè)務(wù)拓展方向，提出和落實(shí)產(chǎn)品優(yōu)化改造方案。
6、撰寫專題大數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)12
1、負(fù)責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運(yùn)營商)的產(chǎn)品研發(fā)；
2、負(fù)責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個(gè)性化推薦，用能預(yù)測等；
3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等；
4、將客戶需求準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的`優(yōu)化；
5、基于需求分析/運(yùn)營支持/商業(yè)報(bào)告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團(tuán)隊(duì)溝通實(shí)施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；有統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先；
2、精通常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實(shí)際建模經(jīng)驗(yàn)，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先；
3、具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等；
4、熟悉map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運(yùn)算平臺有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)13
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門需求對公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)、模型開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問題。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)14
數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)處理工程師1)直接面對客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2)參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3)安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4)開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；
5)與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持�！び�(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有參加過etl開發(fā)項(xiàng)目，處理過(大)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度，保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1)直接面對客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2)參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3)安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4)開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；
5)與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)15
1.針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化；
2.針對用戶端上行為產(chǎn)出的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r(shí)特征并服務(wù)化；
3.針對客服場景，挖掘?qū)崟r(shí)用戶行為異常以及進(jìn)線異常；
4.針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的.業(yè)務(wù)；
5.負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)16
在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過4年
您將了解數(shù)據(jù)倉庫的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))
您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL
您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發(fā)
您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RdBmS / mPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)
您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的'經(jīng)驗(yàn)
您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動力的驅(qū)動
您具有處理數(shù)據(jù)管道的devops問題的經(jīng)驗(yàn)
對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)17
職責(zé):
1、參與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的算法研發(fā)過程(包括需求分析、技術(shù)可行性評估、分析解決問題、實(shí)現(xiàn)新需求等)；
2、獨(dú)立分析、評估并解決問題，并用代碼實(shí)現(xiàn)，在較短時(shí)間內(nèi)尋求到最優(yōu)的解決方案，并應(yīng)用到產(chǎn)品中；
3、負(fù)責(zé)分布式算法的設(shè)計(jì)及編碼，提高算法的精度和效率；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖據(jù)方向上的`技術(shù)預(yù)研工作。
任職資格:
1、 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業(yè)；
2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域工作和研究經(jīng)驗(yàn)；
3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于c、c++、Python、Java等；
4、 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，掌握mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、caffeonSpark等一種或多種深度學(xué)習(xí)框架；
5、 熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺及mllib和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫編程；
6、 有數(shù)據(jù)挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優(yōu)化、時(shí)間序列預(yù)測算法等與實(shí)際業(yè)務(wù)場景結(jié)合的成功經(jīng)驗(yàn)；
7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學(xué)習(xí)能力，對數(shù)據(jù)敏感，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)18
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、甄別、歸類和整合等，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量；
2、設(shè)計(jì)多維度分析模型，并能根據(jù)實(shí)際情況給出數(shù)據(jù)分析結(jié)果；
3、針對海量用戶行為和內(nèi)容信息，構(gòu)建和優(yōu)化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計(jì)算機(jī)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉關(guān)系型據(jù)庫，SQL技能嫻熟；
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺；
4、Scala/python/JAVA至少熟練掌握一種編程語言；
5、熟悉數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；
6、熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)；
7、對用戶畫像分層，推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)19
1、mySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級、備份、鏡像、容災(zāi)；
2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等；
3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)安全；
4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進(jìn)行優(yōu)化；
5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案；
6、負(fù)責(zé)mysql自動化相關(guān)事宜；
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)20
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署、維護(hù)和優(yōu)化；
2、參與公司項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì),及相關(guān)文檔的.撰寫；
3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計(jì)以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo)；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)21
崗位職責(zé)：
1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運(yùn)營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求；
2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；
3、支持?jǐn)?shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的.部署和日常運(yùn)營；
4、撰寫分析類報(bào)告。
任職資格：
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉；
2、熟練使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql；
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令；
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解；
5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先；
6、熟練掌握PPT和EXcEL制作；
7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達(dá)能力，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力；
8、有運(yùn)營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)工作優(yōu)先考慮；
9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。
數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)22
1、基于大數(shù)據(jù)平臺的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā)；
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺構(gòu)建及優(yōu)化工作；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn)；
4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的`對接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付；
5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。
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